auto_awesome 물류개발 Cell AI 기술 활용

물류개발 AI 활용

전용 확장·MCP로 JIRA 확인, WIKI 설계서 추출, 바이브 코딩, Playwright 테스트까지 한 줄기로 이어지고, AI 요약 및 WIKI 댓글 작성까지 Cursor 안에서 마무리합니다.

summary development process gif placeholder
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개발요청 확인

logis-task-manager.vsix

Cursor AI Editor(VSCODE) 내에서 logis-task-manager.vsix 확장 프로그램을 통해 JIRA 개발 요청 내역을 확인합니다.
별도의 브라우저 전환 없이 IDE 환경 내에서 즉각적인 요구사항 파악이 가능합니다.

sync Real-time JIRA Sync Active
#지라 이슈 대시보드 #Cursor AI 프롬프트 템플릿 지원
실행 과정 (GIF)
Cursor(VS Code)에서 logis-task-manager 확장으로 개발 요청·대시보드를 확인하는 화면
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설계서 검색 및 출력

wiki-search-mcp

WIKI URL 혹은 pageId를 기준으로 페이지를 탐색하고, 탐색된 설계서를 AI가 이해하기 쉬운 Markdown(MD) 파일 형태로 추출하여 컨텍스트를 구성합니다.

#WIKI 검색 #PDF 다운로드 #마크다운 파일 추출 #댓글 작성
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설계서에 따른 바이브 코딩

Cursor AI & logis-task-manager.vsix

앞 단계에서 추출한 설계 문서를 바탕으로 Cursor AI로 바이브 코딩을 진행합니다. logis-task-manager.vsix 확장 프로그램은 구글 시트에서 관리되는 프롬프트 템플릿 정보를 API로 조회하여 ‘전용개발지원-현황’ 서비스에서 상황에 맞는 프롬프트 템플릿을 설정할 수 있도록 지원합니다.

* 준비한 설계서 기준 바이브코딩 6분 소요

#프롬프트 템플릿 지원
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개발자 테스트 자동화

Playwright codegen & 테스트 단위 작성(AI 보조)

현황 메뉴의 기능별 테스트 단위를 AI 보조로 작성합니다. 화면 테스트 범위에는 조회조건·조회, 그리드 컬럼 위치 변경·그룹핑 설정·해제·정렬, 화면 내 메뉴 이동 등이 포함됩니다. Playwright codegen으로 브라우저에서 동작을 확인하고 사용자 인터랙션을 테스트 스크립트로 옮깁니다.

$ npx playwright codegen [test url]
Listening on http://localhost:3000/#/.../.../
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최종 요약 및 리포팅

logis-task-manager.vsix & WIKI-SEARCH-MCP

logis-task-manager.vsix의 프롬프트 탬플릿을 활용하여 모든 변경사항과 테스트 결과를 AI에게 요약 요청합니다. 이후 WIKI-SEARCH-MCP를 활용하여 원본 WIKI 페이지에 리뷰 코멘트를 자동으로 게시하여 개발 사이클을 완결짓습니다.

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